关于 muzh.io
muzh.io · AI agent 情报站。AI builder 视角，北美与东亚 agent 生态进展，中英同步。
完整的"为什么做"故事见 致 Agent builder。
内容矩阵
M1 · Agent Daily
每个工作日（周一到周五）一份，每期 5-7 条精选 signal，3-5 分钟读完。
每条 signal = 标题 + 2 句 summary + 一句 builder 视角 so-what（加粗）+ 直链官网或论文（不链解读 thread）。
NA / EA / Cross-region 三分区，每分区按 LLMs / KOLs / 其他 三层呈现。某一家今天没发东西，会显示"今日无更新"——结构稳定，让你扫一眼就知道哪家有动作。
M2 · Methodology
月度长文，3000-6000 字。三类内容：
- NA 闭源 vs EA 开源 同期对照研究（"Manus vs Devin"、"Qwen-Agent vs Claude Agent SDK" 等系统性比较）
- builder-lens 工程拆解（架构 / moat / 失败模式 / 工程权衡，材料来自外部产品和我自己自动化的实战记录）
- macro 月度 pattern（偶发；跨月识别"多家厂同时做某事"的 pattern 信号；不每月固定，只在真值得 zoom out 时出现）
重大事件 ad-hoc
重大模型发布 / 行业地震时，ad-hoc 一封。频次极低（年里 < 5 次）。
怎么订阅
订阅会收到 M2 长文 + 重大事件 ad-hoc。
你不会收到 M1 工作日更——日更塞邮箱会触发退订。M1 在站点 / RSS / X (@muzh_io) 实时更新。
不做什么
- 消费者向 AI 评测（"这个 agent 好不好用"）
- AI 科普 / 入门解释（agent 是什么、RAG 是什么——这种内容已经够多了）
- 新闻化标题党
- prompt hack / 偏门玩法
时间表
- 2026-08-01 · M1 工作日更（5x/周）正式启动
- 2026-08-01 · M2 首篇上线
关于作者
我是一个 AI builder。过去做过整套基于 AI coding agent 的企业级工具开发；现在专注 harness engineering 和 agent / agent tools，也养了一些 agent 辅助我自动化日常事务与工作。
更完整的"为什么做"叙事见 致 Agent builder。
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